Découvrez les formations du Parcours Data 

Acteur clé de la datamarketing, Epsilon vous propose une revue actualisée des techniques, logiciels, ainsi que des pratiques Data Science en entreprise. Notre formation prend la forme d’une revue technologique et scientifique des pratiques et des usages à destination des profils data. Elle abordera de manière concrète et illustrée les concepts par des démonstrations d’outils.

PANORAMA DES  DATA SCIENCES EN ENTREPRISE

Cette formation, dispensée par nos experts Epsilon, est destinée à maîtriser et approfondir l’utilisation de BigQuery. Ses fonctionnalités : requêter, réaliser des analyses ad hoc, scripter vos traitements et réaliser des analyses statistiques/ prédictives avec des modèles Machine Learning.

ANALYSER, AUTOMATISER ET PRÉDIRE AVEC BIGQUERY

Adopter une approche data -driven est devenu le leitmotiv de nombre de décideurs. Emporter l’adhésion des équipes, cet objectif reste encore un vrai défi pour les entreprises. Quels sont les rôles concernés ? Quelles sont les implications de la Gouvernance des données ? Comment se déclinent les méthodes de travail ? Quels sont les grands principes d’architecture Data ? Quelles sont les adhérences entre la transformation digitale et la Data ? Les équipes doivent aujourd’hui pouvoir s’approprier les concepts de la donnée pour se projeter dans une organisation data -driven

FONDAMENTAUX DE LA DATA

Cette formation, dispensée par nos experts Epsilon, est destinée à maîtriser et à approfondir l'utilisation de BigQuery ML. Ses fonctionnalités : requêter, réaliser des analyses prédictives comme des modèles de score et de segmentation, déclencher des calculs d'inférence une fois le modèle déterminé

MACHINE LEARNING AVEC BIQ QUERY ML

Partenaire certifié formation par Dataiku, EPSILON vous propose d’apprendre à utiliser Dataiku Data Science Studio, outil privilégié et accessible pour faciliter l’ensemble des étapes nécessaires à l’extraction de Connaissances : collecte, croisement de données, transformations variées et adaptées au contexte, statistiques descriptives et exploratoires, visualisation, analyse prédictive guidée, exécution de data pipelines, publication ou encore exposition.

L’ANALYSE DE DONNÉES AVEC DATAIKU DSS

SQL est le langage universel de la donnée structurée, il est un dénominateur commun et un savoir fondamental dans les métiers data. En tant que standard, il est disponible dans tous les outils permettant d’interagir avec de la donnée. EPSILON vous propose une formation permettant de mettre en pratique le SQL visant à apprendre à analyser vos données pour faciliter l’ensemble des étapes nécessaires à l’extraction de connaissances : accéder non seulement à la collecte des données, mais également les croiser, les transformer, les enrichir et les consolider

L’ANALYSE DE DONNÉES AVEC SQL

En quoi le cloud peut -il aider à accélérer mes projets Data ? Quels fournisseurs et quels services utiliser ? Quels usages ? Autant de questions auxquelles nous vous proposerons d’apporter des éléments de réponse issues de nos retours d’expérience et convictions d’experts historiques en outils analytics et Big Data. Notre formation prend la forme d ’une revue des pratiques et des usages cloud à destination des profils data. Elle abordera de manière concrète et illustrée comment mettre à profit les outils cloud pour ces projets data

INTRODUCTION AU CLOUD

Epsilon vous propose une immersion dans la data en apportant une vue générale sur les concepts clefs, ses typologies, les réglementations en vigueur et leurs impacts, les grandes catégories d'outils et solutions, les usages en activation media et marketing, la mesure de la performance, l'insight et les principaux enjeux business qui alimentent les orientations data du marché

L’USAGE DE LA DATA POUR LE MARKETING & LE MEDIA

Dédié à l’acculturation data des collaborateurs, il aborde les aspects métiers de la donnée, aide à comprendre les enjeux relatifs à la réglementation et à mettre en application la gouvernance des données et les règles de contrôle.

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Campus 145

Nos locaux à Paris

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